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在前面的文章里我多次提到zookeeper对于分布式系统开发的重要性，因此对zookeeper的学习是非常必要的。本篇博文主要是讲解zookeeper的安装和zookeeper的一些基本的应用，同时我还会教大家如何安装伪分布式，伪分布式不能在windows下实现，只能在linux下实现，我的伪分布式是通过电脑的虚拟机完成了，好了，不废话了，具体内容如下：
首先我们要下载一个zookeeper，下载地址是：
一般我们会选择一个stable版（稳定版）进行下载，我下载的版本是zookeeper-3.4.5。
我笔记本的操作系统是windows7，windows操作系统可以作为zookeeper的开发平台，但是不能作为zookeeper的生产平台，首先我们在windows下安装一个单机版的zookeeper。
我们先解压zookeeper的安装包，解压后的zookeeper安装包我放置的路径是：
E:\zookeeper\zookeeper-3.4.5
下图是zookeeper的目录结构：
我们进入conf包，将zoo_sample.cfg文件复制一份，并将复制好的文件改名为zoo.cfg。打开新建的zoo.cfg文件，将里面的内容进行修改，修改后的文件内容如下：
#initLimit= 10 #syncLimit= 5 tickTime= 2000 dataDir=E:/zookeeper/zookeeper- 3.4 . 5 /data clientPort= 2181 |
下面我来解释下配置文件里的各个参数：
initLimit和syncLimit是针对集群的参数，在我后面讲解伪分布式安装时候我会再讲解。
tickTime：该参数用来定义心跳的间隔时间，zookeeper的客户端和服务端之间也有和web开发里类似的session的概念，而zookeeper里最小的session过期时间就是tickTime的两倍。
dataDir：英文注释可以翻译为存储在内存中的数据库快照功能，我们可以看看运行后dataDir所指向的文件存储了什么样的数据，如下图所示：
看来dataDir里还存储了日志信息，dataDir不能存放在命名为tmp的文件里。
clientPort：是监听客户端连接的端口号。
接下来我们要将zookeeper的安装信息配置到windows的环境变量里，我们在“我的电脑”上点击右键，选择属性，再点击高级系统设置，点击环境变量按钮，在系统变量这一栏，点击新建，添加：
变量名：ZOOKEEPER_HOME 变量值：E:\zookeeper\zookeeper- 3.4 . 5 |
还是在系统变量这一栏，找到path，点击编辑path，在变量值里添加：% ZOOKEEPER_HOME %\bin; % ZOOKEEPER_HOME %\conf;
Zookeeper使用java编写的，因此安装zookeeper之前一定要先安装好jdk，并且jdk的版本要大于或等于1.6。
这样单机版的zookeeper就安装好了，下面我们将运行zookeeper。
首先我们打开windows的命令行工具，将文件夹转到zookeeper安装目录的下的bin目录，然后输入zkServer命令，回车执行，那么zookeeper服务就启动成功了。
下面我们用客户端连接zookeeper的服务端，我们再打开一个命令行工具，输入命令：
zkCli -server localhost: 2181 |
下面是相关测试，如下图所示：
伪分布式的安装，zookeeper和hadoop一样也可以进行伪分布式的安装，下面我就讲解如何进行伪分布式安装。
我开始尝试在windows下安装伪分布式，但是没有成功，最后是在linux操作系统下才安装好伪分布式，我们首先下载好zookeeper的安装程序，然后新建三个配置文件分别是：
zoo1.cfg:
# The number of milliseconds of each tick tickTime= 2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit= 10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit= 5 # the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. dataDir=E:/zookeeper/zookeeper- 3.4 . 5 /d_1 # the port at which the clients will connect clientPort= 2181 # # Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge. # # http: //zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # The number of snapshots to retain in dataDir #autopurge.snapRetainCount= 3 # Purge task interval in hours # Set to "0" to disable auto purge feature #autopurge.purgeInterval= 1 dataLogDir=E:/zookeeper/zookeeper- 3.4 . 5 /log1_2 server. 1 =localhost: 2887 : 3887 server. 2 =localhost: 2888 : 3888 server. 3 =localhost: 2889 : 3889 |
zoo2.cfg:
# The number of milliseconds of each tick tickTime= 2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit= 10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit= 5 # the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. dataDir=E:/zookeeper/zookeeper- 3.4 . 5 /d_2 # the port at which the clients will connect clientPort= 2182 # # Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge. # # http: //zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # The number of snapshots to retain in dataDir #autopurge.snapRetainCount= 3 # Purge task interval in hours # Set to "0" to disable auto purge feature #autopurge.purgeInterval= 1 dataLogDir=E:/zookeeper/zookeeper- 3.4 . 5 /logs_2 server. 1 =localhost: 2887 : 3887 server. 2 =localhost: 2888 : 3888 server. 3 =localhost: 2889 : 3889 |
zoo3.cfg:
# The number of milliseconds of each tick tickTime= 2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit= 10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit= 5 # the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. dataDir=E:/zookeeper/zookeeper- 3.4 . 5 /d_3 # the port at which the clients will connect clientPort= 2183 # # Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge. # # http: //zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # The number of snapshots to retain in dataDir #autopurge.snapRetainCount= 3 # Purge task interval in hours # Set to "0" to disable auto purge feature #autopurge.purgeInterval= 1 dataLogDir=E:/zookeeper/zookeeper- 3.4 . 5 /logs_3 server. 1 =localhost: 2887 : 3887 server. 2 =localhost: 2888 : 3888 server. 3 =localhost: 2889 : 3889 |
这里我们把每个配置文件里的clientPort做了一定修改，让每个文件之间的clientPort不一样，dataDir属性也做了同样的调整，同时还添加了新配置内容，如下所示：
server. 1 =localhost: 2887 : 3887 server. 2 =localhost: 2888 : 3888 server. 3 =localhost: 2889 : 3889 |
这里localhost指的是组成zookeeper服务的机器IP的地址，2887是用于进行leader选举的端口，3887是zookeeper集群里各个机器之间的通信接口。
initLimit：是指follower连接并同步到leader的初始化连接，它是通过tickTime的倍数表示，例如我们上面的配置就是10倍的tickTime，当初始化连接时间超过设置的倍数时候则连接失败。
syncLimit：是指follower和leader之间发送消息时请求和应答的时间长度，如果follower在设置的时间范围内不能喝leader通信，那么该follower将会被丢弃，它也是按tickTime的倍数进行设置的。
dataLogDir：这个配置是指zookeeper运行的相关日志写入的目录，设定了配置，那么dataLog里日志的目录将无效，专门的日志存放路径，对zookeeper的性能和稳定性有好处。
这里每一个配置文件都代表一个zookeeper服务器，下面我们启动伪分布式的zookeeper集群。
zkServer.sh start zoo1.cfg zkServer.sh start zoo2.cfg zkServer.sh start zoo3.cfg |
下面我写一个java程序，该程序作为客户端调用zookeeper的服务，代码如下：
package cn.com.test; import java.io.IOException; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; public class zkClient { public static void main(String[] args) throws Exception{ Watcher wh = new Watcher(){ @Override public void process(WatchedEvent event) { System.out.println(event.toString()); } }; ZooKeeper zk = new ZooKeeper( "localhost:2181" , 30000 ,wh); System.out.println( "=========创建节点===========" ); zk.create( "/sharpxiajun" , "znode1" .getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); System.err.println( "=============查看节点是否安装成功===============" ); System.out.println( new String(zk.getData( "/sharpxiajun" , false , null ))); System.out.println( "=========修改节点的数据==========" ); zk.setData( "/sharpxiajun" , "sharpxiajun130901" .getBytes(), - 1 ); System.out.println( "========查看修改的节点是否成功=========" ); System.out.println( new String(zk.getData( "/sharpxiajun" , false , null ))); System.out.println( "=======删除节点==========" ); zk.delete( "/sharpxiajun" , - 1 ); System.out.println( "==========查看节点是否被删除============" ); System.out.println( "节点状态：" + zk.exists( "/sharpxiajun" , false )); zk.close(); } } |
执行结果如下：
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.zookeeper.ZooKeeper). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. =========创建节点=========== WatchedEvent state:SyncConnected type:None path: null =============查看节点是否安装成功=============== znode1 =========修改节点的数据========== ========查看修改的节点是否成功========= sharpxiajun130901 =======删除节点========== ==========查看节点是否被删除============ 节点状态： null |
程序我今天不讲解了，只是给大伙展示下使用zookeeper的方式，本文可能没啥新颖的东西，但是本文是一个基础，有了这个基础我们才能真正操作zookeeper。
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